个人简介

陈建芮，教授，博士生导师。主持国家自然科学基金4项，省部级项目4项。主要从事基于复杂性科学与人工智能基础理论的研究，包括网络的动力学分析和链路预测。网络的动力学分析：根据构建的网络模型，运用演化动力学方法理论，建立了复杂网络的动力学模型，通过Lyapunov理论证明系统的稳定性。稳定的动力学行为可以有效地模拟网络个体演化行为并将结果用于同步控制、结构分析、社区检测、推荐系统等方面。链路预测：借助矩阵分解、最优化方法、网络分析方法对矩阵进行重构并对可能的链接进行预测。测试的数据集分布于不同领域，包括音乐库，疾病库，知识图谱等。中国工业与应用数学学会（CSIAM）复杂网络与复杂系统专委会委员，中国计算机学会（CCF）理论计算机科学专委执行委员，人工智能与模式识别专委委员，教育专委委员。人工智能学会（CAAI）智慧教育专委会委员。“教育与可持续发展智库”理事。国家自然科学基金等的通讯评议专家。

学术论文

[1] Chen J(陈建芮), Liji U, Wang H, et al. Community mining in signed networks based on dynamic mechanism[J]. IEEE Systems Journal, 2017, 13(1): 447-455.

[2] Chen J(陈建芮), Wei L, Liji U, et al. A temporal recommendation mechanism based on signed network of user interest changes[J]. IEEE Systems Journal, 2019, 14(1): 244-252.

[3] Wang Z, Chen J(陈建芮), Gong M, et al. Higher-order neurodynamical equation for simplex prediction[J]. Neural Networks, 2024: 106185.

[4] Chen J(陈建芮), Lu Y, Shang F, et al. A fuzzy matrix factor recommendation method with forgetting function and user features[J]. Applied Soft Computing, 2021, 100: 106910.

[5] Wang Z, Chen J(陈建芮), Rosas F E, et al. A hypergraph-based framework for personalized recommendations via user preference and dynamics clustering[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 204: 117552.

[6] Chen J(陈建芮), Zhu T, Gong M, et al. A game-based evolutionary clustering with historical information aggregation for personal recommendation[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2022, 7(2): 552-564.

[7] He M, Chen J(陈建芮), Gong M, et al. HDGCN: Dual-channel graph convolutional network with higher-order information for robust feature learning[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 2023.

[8] Chen J(陈建芮), Yang L, Wang Z, et al. Higher-order GNN with Local Inflation for entity alignment[J]. Knowledge-Based Systems, 2024: 111634.

[9]Wang Z, Chen J(陈建芮), Rosas F E, et al. A hypergraph-based framework for personalized recommendations via user preference and dynamics clustering[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 204: 117552.

[10]Li J, Chen J(陈建芮), Wang Z, et al. HoRDA: Learning higher-order structure information for predicting RNA–disease associations[J]. Artificial Intelligence in Medicine, 2024, 148: 102775.

主持(或参与)的项目

[1] 基于多层网络动力学演化的学习机制及个性化资源推荐研究，国家自然科学基金，62273219, 59.6 万，202301 -202612，主持

[2] 动态网络环境下基于动力学原理的推荐策略研究，国家自然科学基金，71561020, 37.2 万，201601 -201912，主持

[3] 基于动力学机制的符号网络社区检测研究，国家自然科学基金，61503203,  24 万，201601-201812，主持

[4] 基于动态演化博弈的复杂网络社区检测，国家自然科学基金，11316239, 3 万，201401-201412，主持

专利

[1] 基于自动想转换聚类的重叠社区网络检测方法，ZL201210085015.3.

[2] 基于动态演化对符号网络进行社区检测的方法及系统，CN201410461824.9

[3] 基于路径相似度对符号网络进行社区检测的方法及系统，ZL201510896076.1

[4]基于正则化框架和注意力机制的推荐方法，ZL201510896076.1

[5] 一种流量控制阀，ZL201210277183.2

获奖

[1] 2015年全国老员工数学建模竞赛本科组，国家二等奖，首席指导教师.

[2] 荣获2021年度陕西省计算机学会“计算机领域优秀青年专家”称号，2021 年