您所在的位置: 首页 >> 团队队伍 >> 教学科研人员 >> 教授 >> 正文

教学科研人员

曹 菡
发布时间:2019-09-01     浏览量:   分享到:


28FD0

曹 菡
职称/职务:教授
电话:029-85310161
个人主页:
电子信箱:caohan@snnu.edu.cn
研究方向:知识服务、教学行为分析、智慧旅游
办公地点: 文津楼三段四层431


个人简介

曹菡,女,博士,教授,博士生导师。主要研究方向为知识图谱、知识服务、大数据分析、教育数据挖掘、智慧旅游。1986年西北大学计算机系学士毕业,1989年西北大学计算机系硕士毕业,2002年武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室博士毕业。2009年德州州立大学访问研究。1989年永利官网计算机系任教至今。曾先后主持参加了多项国家自然科学基金,陕西省社发攻关课题和陕西省自然科学基础研究计划课题等科研课题的研究与开发。主持参加多项横向课题的研制与开发。主持完成国家级新工科研究与实践项目、谷歌与教育部高教司产学合作协同育人项目,省级精品课程、省级精品资源共享课程《数据库原理与应用》主持人,全国第五届教育硕士专业学位优秀教师。发表学术论文九十余篇。荣获陕西省高等公司产品成果二等奖、陕西省科学技术奖三等奖各一项。

学术论文

[1] 曹菡,陈军,杜道生.空间目标方向关系的定性扩展描述. 测绘学报, 2001,30(2): 162~167.

[2] Cao, Han, Liu, Niling, Wang, Changying. Parallel Computing for Generating Voronoi Diagram with Raster-based Method. 2011 3RD WORLD CONFERENCE IN APPLIED COMPUTING, COMPUTER SIENCE, AND COMPUTER ENGINEERING(ACC 2011), VOL 3: Advances in Communication Technology, 2011, 399-405

[3] Ahmed A. Mubarak, Han Cao & Weizhen Zhang,Prediction of Students' Early Dropout Based on Their Interaction Logs in Online Learning Environment, Interactive Learning Environments, Published online: 19 Feb 2020 https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10494820.2020.1727529.

[4] Ahmed Ali Mubarak, Han Cao & Salah A.M. Ahmed, Predictive learning analytics using deep learning model in MOOCs’ courses videos,Education and Information Technologies, https://doi.org/10.1007/s10639-020-10273-6

[5] 曹菡,亓瑶,于汪洋,刘永勃. 学习行为分析与质量评估的技术与模型研究,计算机教育, 2017,(11):43-47

主持的项目

[1] 国家自然科学基金面上项目:云计算环境下旅游信息个性化服务模型研究(2013.1-2016.12)

[2] 国家自然科学基金面上项目:基于本体的空间关系知识表示与推力研究(2005.1-2007.12)

[3]谷歌与教育部高教司产学合作协同育人西部院校课程教改研究与实践项目:“以混合式教学模式营造计算机教学的智慧课堂”(2017-2018)

[4] 国家级新工科研究与实践项目“从计算科学和数据科学到学科交叉与创新”(2018.1-2019.12)

获奖

[1]2012年度陕西省科学技术奖三等奖 “GIS空间数据建模及处理关键技术研究” 第一完成人

[2]2015年 省级精品资源共享课程 《数据库原理与应用》主持人

[3]2016年 全国第五届教育硕士专业学位优秀教师

[4]2019年 陕西省高等公司产品成果二等奖“能力培养为导向的卓越信息技术教师四位一体人才培养模式探索与实践” 第一完成人