讲座题目：最优化方法与二阶差分进化算法

讲座人：  赵新超 教授

讲座时间：16:00-17:00

讲座日期： 2016-10-29

地点：   长安校区 文津楼三段522研讨室

主办单位：永利yl23411 生物大数据计算科研团队

讲座内容简介：

本次报告分成两部分,

（1）诸如拟牛顿的经典最优化方法力求充分挖掘问题蕴含的启发式信息来决定每一步的搜索方向和步长, 相对而言元启发式算法在每一步的计算花费要少得多, 本部分拟以漫谈的方式介绍经典到群智能优化算法的过度, 把群智能优化算法看作经典优化方法;

（2）介绍2016西安BIC-TA会议上带着研究生做的一点最新结果: 二阶差分进化算法，该部分最本原的启发于一阶与二阶差分方程间的关系。

讲座人简介：

赵新超，2005年博士毕业于中国科学院系统科学所，现为北京邮电大学数学系教授，主要从事群体智能、进化计算和最优化等相关问题研究，研究兴趣包括：（1）传统优化算法与群体智能和进化计算的交叉协作研究；（2）概率随机分析研究群体优化算法的运行机理；（3）多元统计视角研究分析群体智能和进化计算的相关问题。